Soy Brian. Dirijo American Data Networks en Costa Rica. Aquí comparto lo que estamos construyendo, los problemas que encontramos y lo que voy aprendiendo en el camino.
Pasé dos años esperando la automatización que quería. Entonces le dije a mi hijo que teníamos que hacerlo nosotros mismos. Nos quedaba mucho por aprender.
Nuestro camino con la IA · Una historia personal
Teníamos que aprender. Así que empezamos.
La pregunta de Mike sobre cómo instalar Linux es un momento que quiero conservar. También la disposición de José Alejandro para entrarle a todo, desde hardware hasta software. Esta también es su historia.
Así recuerdo el punto de partida. Todavía estoy reconstruyendo la cronología exacta.
¿Qué necesita funcionar mejor? 01
¿Qué sabemos ya? 02
¿Podemos construir algo útil? 03
¿Realmente funcionó? 04
Estas preguntas nos ayudan a avanzar. Todavía estamos buscando las respuestas.
Proyectos destacados
Los problemas en los que trabajamos.
Cada proyecto empezó con algo que yo quería mejorar en la empresa. Algunas piezas funcionan. Otras todavía están en pruebas o en construcción.
01 / CONOCIMIENTO DE LA EMPRESA
American Data Brain
La base está construida · Seguimos mejorándola
Teníamos información en correos, registros de clientes y órdenes de trabajo. Quería que pudiéramos encontrarla. Brain reúne esas fuentes, pero todavía hay vacíos y registros contradictorios que revisar.
Quiero que la pregunta de un cliente llegue al lugar correcto. Creamos un sistema de enrutamiento para ayudar con eso. Las nuevas pruebas mostraron expresiones que todavía no entiende bien, especialmente cuando la gente pregunta de formas inesperadas.
Encontrar información es una cosa. Convertirla en una respuesta útil es otra. Estamos trabajando en cómo redactar una respuesta, revisarla y llevarla a la conversación correcta.
Panel construido · El seguimiento sigue en manos de las personas
Quiero saber quién asumió la responsabilidad y qué sigue. Creamos un panel para reunir conversaciones y compromisos. Un caso cerrado todavía no demuestra que el problema esté resuelto.
Revisando registros · Los casos dudosos siguen en revisión
El registro del servicio y la factura deberían coincidir. Creamos un auditor para detectar diferencias y hacer solo correcciones expresamente autorizadas y limitadas. Cuando la relación no está clara, la decisión queda en manos de una persona.
Probamos un modelo local de IA con fragmentos de correos reales. Respondía rápido, pero algunas respuestas agregaban hechos que no estaban allí. Detectarlo antes de que el personal dependiera de él nos mostró el siguiente problema que debíamos resolver.
Soy el CEO de American Data Networks. Muchas de mis preguntas nacen del trabajo diario: ¿por qué tarda tanto esto? ¿Por qué alguien lo hace a mano? ¿Qué haría falta para que funcionara mejor?
En este sitio quiero compartir lo que pasa cuando intentamos responder esas preguntas. Nuestro camino con la IA es una parte importante. Quiero mostrar a las personas, los avances y las cosas que todavía no hemos resuelto.
